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專業前景：
大數據無處不在，近年來，在多方推動下，大數據、云計算、物聯網等前沿技術日趨成熟，并逐漸融入多個行業的發展進程中。就大數據而言，隨著物聯網、移動互聯網的迅速發展，信息數據呈現出指數級增長的態勢，多元化的信息已經匯聚成廣闊的信息之海，借助大數據技術對這些信息數據進行整合、分析，并提取出其中的有效信息，能為相關的行業發展注入更多活力。據統計數據顯示，2014年，我國大數據應用市場規模就已經超過了80億元，且在2015-2017年期間，其復合增長率已經超過了80%。預計到2020年，我國大數據應用市場規模有望達到5019億元。在市場規模不斷擴大之際，大數據在交通體系構建、醫療資源共享、地理信息采集等方面的商用價值也逐漸顯現出來。就道路交通建設而言，大數據在道路交通信息數據采集、交通擁堵治理、行人及車輛動態監測等方面發揮著十分重要的作用。
培養目標：
培養掌握新處理模式分布式處理技術、存儲技術和感知技術，能獨立完成從采集、處理、存儲到形成結果的整個操作過程。從而擁有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產的高技術人才。
課程設置:
數據科學導引、數據采集、大數據應用導論、大數據分析的算法、云計算與大數據平臺、健康醫療大數據：理論與應用、交通大數據：理論與應用、大數據分析的Python基礎、數據清洗、據科學導論、數據采集與網絡爬蟲、大數據的數學基礎、數據可視化等二十余門課程。
就業面向：
面向各類公安大數據、質檢大數據、工商大數據、企業大數據等推護工作。
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